توسط : 
به گزارش هوش نیوز — در تازهترین رخداد از مجموعه اخبار هوش مصنوعی در عرصه پزشکی، تشخیص سرطان سینه با هوش مصنوعی ممکن شد. پژوهشگران سوئدی دریافتهاند که سامانههای مبتنی بر هوش مصنوعی برای تشخیص به کمک کامپیوتر (AI-CAD) میتوانند نشانههای اولیه سرطان سینه را تا ۶ سال زودتر از زمانی که رادیولوژیستها آنها را تشخیص میدهند، مشاهده کنند. این پیشرفت چشمگیر، نمونهای بارز از کاربردهای تحولآفرین هوش مصنوعی در پزشکی به شمار میرود و امیدهای زیادی برای غربالگری زودهنگام و پیشگیری از پیشرفت بیماری ایجاد کرده است.
این مطالعه که به صورت گذشتهنگر در سوئد انجام شده، شامل تحلیل ۸۸٬۹۶۳ ماموگرام مربوط به ۳۱٬۳۹۴ بیمار در بازه زمانی ۱۰ ساله (ژانویه ۲۰۰۸ تا آوریل ۲۰۱۹) بوده است. از میان این افراد، ۱۲٬۰۷۲ نفر (۳۸٫۵ درصد) بعداً توسط پزشکان مبتلا به سرطان سینه تشخیص داده شدند. چنین حجم عظیمی از دادهها، امکان ارزیابی دقیق عملکرد هوش مصنوعی را فراهم کرده و اعتبار علمی نتایج را افزایش داده است.
دکتر فردریک استرند از بیمارستان دانشگاه کارولینسکا در استکهلم، نویسنده ارشد این مطالعه، گزارش میدهد: «تقریباً ۲۰ درصد از موارد سرطان سینه، نشانههای ماموگرافی دارند که هوش مصنوعی میتواند آنها را حدود ۶ سال پیش از تشخیص ببیند. این مطالعه تأیید میکند که هوش مصنوعی در برخی موارد، میتواند نشانههای سرطان را در ماموگرامها خیلی زودتر از زمانی که رادیولوژیست تشخیص میدهد، پیدا کند.»
نتایج نشان میدهد که سامانههای هوش مصنوعی توانستهاند با دقت تشخیص ۹۰ درصدی (ویژگی یا اختصاصیت)، این نشانهها را در بازههای زمانی مختلف شناسایی کنند. به این ترتیب، این سامانهها قادر بودند:
- تا ۱۹٫۷ درصد افراد را ۶ سال پیش از تشخیص قطعی شناسایی کنند. • تا ۲۵٫۲ درصد افراد را ۴ سال پیش از تشخیص شناسایی کنند. • تا ۳۹٫۳ درصد افراد را ۲ سال پیش از تشخیص شناسایی کنند.
این ارقام، قدرت واقعی هوش مصنوعی در پزشکی را در تشخیص زودهنگام برجسته میکنند و نشاندهنده آن هستند که الگوریتمهای یادگیری ماشین با بررسی الگوهای ظریف در تصاویر پزشکی، قادر به شناسایی تغییرات پیشسرطانی هستند که چشم انسان ممکن است از آنها غافل شود.
دکتر استرند افزود: «امتیازهای هوش مصنوعی میتوانند به رادیولوژیستها در یافتن نشانههای اولیه ماموگرافی سرطانهای احتمالی در آینده کمک کنند. یک رویکرد شخصیسازیشده برای تفسیر این امتیازها میتواند بیمارانی را که نیازمند نظارت دقیقتر هستند، مشخص کند.» این رویکرد شخصیسازیشده، یکی از مزایای کلیدی هوش مصنوعی در پزشکی است که میتواند بار کاری پزشکان را کاهش دهد و همزمان دقت تشخیص را افزایش بخشد.
این تحقیق که از بانک اطلاعاتی VAI-B شامل دادههای تصویربرداری پستان از چهار منطقه سوئد استفاده کرده، گام مهمی در ادبیات رو به رشد اخبار هوش مصنوعی در زمینه غربالگری سرطان سینه محسوب میشود. برنامه ملی غربالگری سوئد از زنان ۴۰ تا ۷۴ ساله دعوت میکند هر دو سال یک بار در معاینات شرکت کنند و هر ماموگرام بهطور سنتی توسط دو رادیولوژیست خوانده میشود. با ورود هوش مصنوعی به این فرآیند، نه تنها سرعت بررسی افزایش مییابد، بلکه احتمال تشخیص موارد پنهان نیز بیشتر خواهد شد.
هوش نیوز به نقل از محققان این پروژه مینویسد: «تحلیل امتیازهای هوش مصنوعی افراد غربالگریشده در طول زمان میتواند نشان دهد که تغییرات قابلتشخیص زودهنگام چگونه پدید میآیند و به طور بالقوه امکان مداخله زودهنگام را فراهم میکند.» این تحلیل زمانی، میتواند به درک بهتر مسیر پیشرفت سرطان کمک کند و پزشکان را در انتخاب بهترین زمان برای درمان یاری رساند.
این کشف در حالی منتشر میشود که سامانههای هوش مصنوعی پیش از این نیز در پیشبینی ریسک ۵ ساله سرطان سینه و شناسایی زنان در معرض سرطانهای موسوم به «فاصلهای» (بین دو نوبت غربالگری منظم) موفق عمل کرده بودند. اما توانایی شناسایی نشانهها تا شش سال زودتر، افق تازهای در پزشکی پیشگیرانه گشوده است. کارشناسان معتقدند که ادغام هوش مصنوعی در پزشکی نه تنها مرگومیر ناشی از سرطان سینه را کاهش خواهد داد، بلکه هزینههای درمانی را نیز به شکل قابل توجهی پایین میآورد، زیرا تشخیص زودهنگام معمولاً با درمانهای کمتر تهاجمی و موفقتر همراه است.
در نهایت، این پژوهش سوئدی یادآوری میکند که هوش مصنوعی در پزشکی، ابزاری مکمل برای متخصصان انسانی است و نه جایگزین آنها. با ادامه تحقیقات و بهبود الگوریتمها، انتظار میرود در سالهای آتی شاهد کاربردهای گستردهتری از این فناوری در غربالگری سایر سرطانها و بیماریها باشیم. هوش نیوز همچنان اخبار پیشرفتهای هوش مصنوعی در پزشکی را دنبال خواهد کرد.
