رونمایی از Nemotron 3

انویدیا خانواده جدید “نمترون Nemotron 3” را برای تولید هوش مصنوعی عرضه کرد

انویدیا با معرفی سه مدل جدید از خانواده «Nemotron 3» شامل Nano، Super و Ultra، مسیر تازه‌ای برای توسعه سیستم‌های چندعاملی و مدل‌های باز ایجاد کرده است. این اقدام با استقبال شرکت‌های بزرگ همراه شده و در اخبار هوش مصنوعی ایران به‌عنوان یکی از مهم‌ترین رویدادهای سال مطرح شده است.
رونمایی از Nemotron 3

شرکت انویدیا در تازه‌ترین رویداد خود از خانواده جدید مدل‌های باز با نام «Nemotron 3» رونمایی کرد. این خانواده شامل سه نسخه Nano، Super و Ultra است که هرکدام برای نیازهای متفاوت طراحی شده‌اند. براساس داده‌های منتشرشده توسط سایت خبری هوش مصنوعی، این مدل‌ها با بهره‌گیری از معماری «Mixture-of-Experts» توانسته‌اند سرعت پردازش را به‌طور چشمگیری افزایش دهند و هزینه‌های محاسباتی را کاهش دهند.

نسخه Nano به‌عنوان سبک‌ترین عضو این خانواده، نسبت به نسل قبلی تا چهار برابر سریع‌تر عمل می‌کند و همین ویژگی آن را برای کاربردهای گسترده‌تر مناسب ساخته است.

قابلیت‌های گسترده Nemotron 3

خبرنگار هوش نیوز گزارش می‌دهد که معرفی مدل‌های Nemotron 3 در شرایطی صورت گرفته که سازمان‌ها و شرکت‌ها به‌طور فزاینده‌ای به سمت استفاده از سیستم‌های چندعاملی حرکت می‌کنند. این سیستم‌ها نیازمند مدل‌هایی هستند که بتوانند وظایف پیچیده و طولانی را مدیریت کنند. نمترون ۳ با ارائه پنجره متنی یک میلیون توکن، امکان پردازش وظایف چندمرحله‌ای را فراهم کرده و از این نظر در اخبار هوش مصنوعی ایران به‌عنوان یک نقطه عطف شناخته می‌شود.

رونمایی از Nemotron 3

کارایی فوق العاده مدل‌های Nemotron 3

براساس داده‌های تحریریه nvidianews، نسخه Super با حدود ۱۰۰ میلیارد پارامتر و نسخه Ultra با ۵۰۰ میلیارد پارامتر طراحی شده‌اند. این دو نسخه برای وظایف پیچیده‌تر و نیازهای تحقیقاتی و راهبردی مناسب هستند. استفاده از فرمت آموزشی NVFP4 در این مدل‌ها باعث شده تا نیاز به حافظه کاهش یابد و سرعت آموزش افزایش پیدا کند.

این ویژگی‌ها به شرکت‌های بزرگ امکان می‌دهد تا مدل‌ها را با کارایی بالاتر در جریان‌های کاری خود به‌کار گیرند. شرکت‌هایی مانند Deloitte، Oracle، Siemens و Zoom از جمله نخستین پذیرندگان این فناوری هستند که آن را در پروژه‌های خود به‌کار گرفته‌اند.

رونمایی از ابزارهای متن باز

با استناد به آخرین اخبار هوش مصنوعی ایران ، انویدیا علاوه بر معرفی مدل‌های Nemotron 3، مجموعه‌ای از داده‌های آموزشی و ابزارهای متن‌باز را نیز منتشر کرده است. این داده‌ها شامل سه تریلیون توکن برای آموزش و تقویت مدل‌ها هستند. همچنین ابزارهایی مانند NeMo Gym و NeMo RL به توسعه‌دهندگان کمک می‌کنند تا سیستم‌های ایمن‌تر و دقیق‌تر بسازند. انتشار این ابزارها در پلتفرم‌هایی چون GitHub و Hugging Face دسترسی گسترده‌ای برای جامعه جهانی فراهم کرده و به توسعه‌دهندگان مستقل نیز فرصت می‌دهد تا از این منابع بهره‌مند شوند.

این اقدام انویدیا نه‌تنها به شرکت‌های بزرگ کمک می‌کند تا جریان‌های کاری خود را بهینه کنند، بلکه فرصت‌های تازه‌ای برای استارتاپ‌ها و پژوهشگران مستقل ایجاد خواهد کرد. در اخبار هوش مصنوعی ایران نیز این تحول به‌عنوان یکی از مهم‌ترین رویدادهای سال ۲۰۲۵ مورد توجه قرار گرفته است.

با علاقه‌مندی به اخبار حوزه هوش مصنوعی انویدیا، خبر شگفتی ساز “جهش ۱۰ برابری سرعت مدل‌های چینی با سرورهای جدید انویدیا” را مطالعه نمایید.

جمع‌بندی کوتاه هوش‌نیوز

معرفی خانواده Nemotron 3، نشان‌دهنده تغییر رویکرد انویدیا به سمت شفافیت و کارایی در مدل‌های باز است. این اقدام مسیر تازه‌ای برای شرکت‌های بزرگ و کوچک فراهم می‌کند و آینده سیستم‌های چندعاملی را متحول خواهد ساخت. سایت خبری هوش مصنوعی ایران نیز این خبر را به‌عنوان یکی از برجسته‌ترین تحولات سال دنبال می‌کند.

مقالات مرتبط

پرامپت چیست و پرامپت نویسی چیست؟ راهنمای گام‌به‌گام برای مبتدیان

آیا تا به حال با هوش مصنوعی مثل ChatGPT صحبت کرده‌اید، اما…

خرداد ۲۵, ۱۴۰۵

AMD یا Broadcom، کدام سهام تراشه هوش مصنوعی ارزش خرید دارد؟

بازار تراشه‌های هوش مصنوعی که انویدیا سال‌هاست با اقتدار بر آن سلطنت…

خرداد ۲۲, ۱۴۰۵

پایان عصر تبلیغات بنری گوگل؛ ادغام Display Ads در پلتفرم نسل مبتنی بر هوش مصنوعی

گوگل رسماً شبکه تبلیغات نمایشی خود (Display Ads) را در پلتفرم «نسل‌سازی تقاضا» (Demand Gen) مبتنی بر هوش مصنوعی ادغام می‌کند. این تغییر که پایان یک مدل تبلیغاتی دو دهه‌ای را رقم می‌زند، کنترل دستی بازاریابان بر کمپین‌ها را حذف و هوش مصنوعی را جایگزین تصمیم‌گیری انسانی می‌کند. در اخبار تکنولوژی هوش مصنوعی، این تحول بزرگ، رقابت سنتی بنرها با ویدئوهای تمام‌صفحه در پلتفرم‌هایی مثل تیک‌تاک و اینستاگرام را نشان می‌دهد.

خرداد ۲۲, ۱۴۰۵

دیدگاهتان را بنویسید

با اصطلاحات هوش‌ مصنوعی آشنا نیستید؟

برای آشنایی با اصطلاحات رایج حوزه هوش مصنوعی کلیک کنید.