کنترل کیفی مواد با ابزار جدید mit

هوش مصنوعی با ابزار جدید MIT، سرعت کنترل کیفیت مواد را آسان‌تر کرد

پژوهشگران MIT ابزاری نوین معرفی کرده‌اند که فرآیند بررسی کیفیت مواد را هزار برابر سریع‌تر از روش‌های سنتی انجام می‌دهد. این نوآوری می‌تواند صنایع باتری، داروسازی و نیمه‌رساناها را متحول کند.
کنترل کیفی مواد با ابزار جدید mit

یکی از چالش‌های دیرینه صنایع پیشرفته، کنترل دقیق کیفیت مواد اولیه و محصولات نهایی بوده است. از تولید باتری‌های پرظرفیت گرفته تا داروهای حساس و نیمه‌رساناهای پیچیده، همه نیازمند آزمایش‌های دقیق و پرهزینه هستند. این آزمایش‌ها معمولاً با دستگاه‌های گران‌قیمت و در بازه‌های زمانی طولانی انجام می‌شوند؛ موضوعی که سرعت نوآوری و تولید را کاهش می‌دهد.

معرفی ابزار SpectroGen

خبرنگار هوش‌نیوز گزارش می‌دهد که پژوهشگران MIT با معرفی ابزاری جدید به نام SpectroGen توانسته‌اند این روند را متحول کنند. این ابزار قادر است تنها با یک نوع داده اولیه، نتایج سایر روش‌های سنجش را بازتولید کند. برای مثال، اگر یک کارخانه تنها به دوربین مادون‌قرمز مجهز باشد، SpectroGen می‌تواند داده‌های حاصل از آن را به نتایج مشابه تصویربرداری پرتو ایکس تبدیل کند؛ روشی که در حالت عادی نیازمند تجهیزات بسیار گران و زمان‌بر است.

براساس داده‌های منتشرشده توسط news.mit، این ابزار توانسته است با دقتی نزدیک به ۹۹ درصد داده‌های واقعی را بازسازی کند. سرعت پردازش SpectroGen نیز چشمگیر است؛ در کمتر از یک دقیقه خروجی تولید می‌شود، در حالی که روش‌های سنتی ممکن است ساعت‌ها یا حتی روزها زمان ببرند. این ویژگی‌ها باعث شده است که کارشناسان از آن به‌عنوان یک «انقلاب صنعتی» در حوزه کنترل کیفیت یاد کنند.

کنترل کیفی مواد با mit

عملکرد مطلوب همراه با کاهش هزینه

SpectroGen بر پایه تحلیل ریاضیاتی الگوهای طیفی طراحی شده است. تیم پژوهشی MIT با استفاده از داده‌های بیش از ۶۰۰۰ نمونه معدنی توانسته روابط میان طیف‌های مختلف را شناسایی و مدل‌سازی کند. این مدل سپس قادر است از یک نوع داده، سایر داده‌های مورد نیاز را بازتولید کند. چنین قابلیتی نه‌تنها هزینه‌ها را کاهش می‌دهد، بلکه امکان استفاده از تجهیزات ساده‌تر را نیز فراهم می‌سازد.

طبق جدیدترین اخبار هوش مصنوعی، کاربردهای این ابزار تنها به صنعت محدود نمی‌شود. پژوهشگران اعلام کرده‌اند که SpectroGen می‌تواند در حوزه‌های پزشکی برای تشخیص بیماری‌ها و در کشاورزی برای پایش کیفیت محصولات نیز به کار گرفته شود. این ابزار حتی می‌تواند در شرایطی که دسترسی به تجهیزات پیشرفته وجود ندارد، داده‌های مورد نیاز را بازسازی کند و تصمیم‌گیری‌های حیاتی را تسهیل نماید.

تجاری سازی فناوری

تیم MIT برنامه‌هایی برای تجاری‌سازی این فناوری دارد. یک استارتاپ تازه در حال شکل‌گیری است تا SpectroGen را به بازار عرضه کند. این استارتاپ قصد دارد ابتدا صنایع باتری و نیمه‌رسانا را هدف قرار دهد؛ حوزه‌هایی که بیشترین نیاز به کنترل کیفیت سریع و دقیق دارند.

کارشناسان معتقدند که این ابزار می‌تواند به‌طور مستقیم بر کاهش هزینه‌های تولید و افزایش بهره‌وری اثر بگذارد. در شرایطی که رقابت جهانی در حوزه فناوری‌های نوین شدت گرفته است، چنین نوآوری‌هایی می‌تواند مزیت رقابتی بزرگی برای صنایع ایجاد کند.

جمع‌بندی

SpectroGen با سرعتی هزار برابر بیشتر از روش‌های سنتی، مسیر کنترل کیفیت مواد را ساده‌تر و ارزان‌تر کرده است. این ابزار می‌تواند صنایع مختلف از نیمه‌رساناها تا داروسازی را متحول کند و حتی در حوزه‌های سلامت و کشاورزی نیز کاربرد داشته باشد. به گزارش هوش‌نیوز، این نوآوری گامی مهم در افزایش بهره‌وری و کاهش هزینه‌های تولید به شمار می‌رود.

مقالات مرتبط

انویدیا با خرید ۲۰ میلیارد دلاری کمپانی تراشه Groq، بزرگ‌ترین معامله فناوری سال را رقم زد

مجموعه‌ای از گزارش‌های معتبر نشان می‌دهد که انویدیا در حال نهایی‌سازی یک توافق ۲۰ میلیارد دلاری برای خرید دارایی‌ها و فناوری‌های کمپانی تراشه Groq است؛ شرکتی که طی سال‌های اخیر به‌عنوان یکی از بازیگران مهم پردازش‌های پیشرفته مطرح شده بود. این معامله بزرگ‌ترین اقدام تاریخ انویدیا محسوب می‌شود و می‌تواند ساختار رقابت جهانی را تغییر دهد.

چین با استفاده از هوش مصنوعی، پروژه مدیریت هوشمند انرژی را آغاز می کند.

چین در حال اجرای یکی از گسترده‌ترین برنامه‌های تحول انرژی است؛ برنامه‌ای که هدف آن استفاده از سامانه‌های پیشرفته برای مدیریت تولید، انتقال و مصرف انرژی در مقیاس ملی است. این طرح تا سال ۲۰۳۰ به سطحی خواهد رسید که چین را به یکی از بازیگران اصلی مدیریت نوین انرژی در جهان تبدیل می‌کند.

کمبود عرضه، قیمت حافظه رم را در بازار جهانی بالا برد

بازار جهانی حافظه رم در سال ۲۰۲۴ وارد دوره‌ای از کمبود عرضه شده و قیمت انواع رم و حافظه‌های ذخیره‌سازی با رشد قابل‌توجهی روبه‌رو است. براساس داده‌های منتشرشده توسط تحریریه هوش‌نیوز، تغییر تمرکز تولیدکنندگان به نسل‌های جدید حافظه و افزایش تقاضا در زیرساخت‌های پردازشی، فشار بی‌سابقه‌ای بر بازار ایجاد کرده است.

دیدگاهتان را بنویسید

با اصطلاحات هوش‌ مصنوعی آشنا نیستید؟

برای آشنایی با اصطلاحات رایج حوزه هوش مصنوعی کلیک کنید.