تیم تحقیقاتی DeepMind امروز نسل بعدی عامل هوش مصنوعی چندجهانه‌ی خود را با عنوان SIMA 2 رونمایی کرد — یک سامانه که نه تنها می‌تواند دستورات زبان بشری را دنبال کند، بلکه قادر به تفکر مستقل، برنامه‌ریزی و یادگیری پیوسته در محیط‌های سه‌بعدی مجازی است.
بر پایه گزارشی که DeepMind منتشر کرده، نسخه نخست این عامل یعنی SIMA (Scalable Instructable Multiworld Agent) در مارس ۲۰۲۴ معرفی شده بود و توانسته بود در بازی‌های ویدیویی متنوع با بیش از ۶۰۰ مهارت پایه عمل کند. با این حال، SIMA 2 با افزودن هسته‌ای مبتنی بر مدل Gemini قادر شده است عملکرد خود را به شکل چشمگیری ارتقاء دهد.
در محیط کاری SIMA 2، عامل ورودی بصری (تصویر محیط بازی یا دنیای سه‌بعدی) به همراه یک هدف انسانی، مثلا «یک پناه بساز» یا «خانه‌ی قرمز را پیدا کن» دریافت می‌کند. سپس این هدف را به گام‌های کوچک‌تر تقسیم کرده، آن را تحلیل می‌کند و با شبیه‌سازی ورودی کلید/موس اقدام به حل می‌کند.
یکی از نکات برجسته، توانایی این سامانه در ورود به بازی‌ها و محیط‌هایی است که قبلاً ندیده است؛ برای نمونه، آزمایش‌ّها در محیط‌های «MineDojo» و «ASKA» نشان داد که SIMA 2 موفق‌تر از نسخه نخست عمل کرده است. همچنین این عامل می‌تواند مفاهیمی را که در یک بازی آموخته به محیطی کاملاً متفاوت منتقل کند؛ مثلا مهارت «استخراج معدن» در یک بازی به «برداشت محصول» در بازی دیگر تعمیم پیدا می‌کند.
از دیگر ویژگی‌ها این است که SIMA 2 خود را به مرور زمان بهبود می‌بخشد: پس از دوره اولیه یادگیری با داده‌های انسانی، وارد فاز بازی خودانگیخته می‌شود، از مدل Gemini برای تولید «تسک» و «پاداش» استفاده می‌کند، اشتباهات را تحلیل کرده و تجربه‌اش را بازخورد می‌دهد تا بهینه‌تر شود.
DeepMind تأکید کرده که هدف اصلی این پروژه نه صرفاً ساخت یک همراه بازی، بلکه آزمون توانمندی‌های هوش مصنوعی در جهان‌های شبیه‌سازی‌شده و نهایتاً کاربرد آنها در ربات‌هایی با قابلیت‌های عمومی‌تر است. با وجود این پیشرفت‌ها، محدودیت‌هایی نیز به‌جا مانده‌اند؛ مانند حافظه کوتاه‌تر عامل، توان کمتر در استدلال‌های بسیار طولانی‌مدت، و کنترل بسیار دقیق محیط‌های فیزیکی که در محیط‌های مجازی به سادگی ممکن نیستند.
از منظر پژوهشی، عرضه SIMA 2 به شکل «نمایش اولیه پژوهشی» است و تنها در اختیار گروه محدودی از دانشگاه‌ها و توسعه‌دهندگان بازی قرار گرفته است.
جمع‌بندی
در خاتمه، آنچه امروز توسط هوش نیوز گزارش شد، نشان‌دهنده پیشرفتی بزرگ در حوزه «اخبار هوش مصنوعی» است: عامل جدید SIMA 2 با استفاده از مدل Gemini توانسته است وارد فاز جدیدی شود که در آن، عامل هوش مصنوعی فقط عملگر دستور نیست بلکه همکار دانا و در حال یادگیری است. این پیشرفت می‌تواند افق جدیدی برای توسعه ربات‌ها، سیستم‌های واکنش‌گرا و هوش عمومی مصنوعی بگشاید. در حالی که هنوز مسیر تا کاربرد عام و تجاری این فناوری‌ها طولانی به نظر می‌رسد، اما DeepMind با SIMA 2 گامی محکم در سمت آینده‌ای برداشته است که در آن هوش مصنوعی قادر است در محیط‌های متنوع، هدفمند و نوآورانه عمل کند. هوش نیوز همچنان پیگیر تحولات این حوزه خواهد بود و شما را در جریان تازه‌ترین اخبار هوش مصنوعی قرار می‌دهد.