در دنیای هوش مصنوعی، اصطلاحات تخصصی و مفاهیم فنی گاهی می‌تونن پیچیده و دور از ذهن به نظر بیان. اما در هوش نیوز، ما باور داریم که فهمیدن این مفاهیم نباید فقط مخصوص متخصص‌ها باشه.
صفحه «واژه‌شناسی AI» با هدف ساده‌سازی و توضیح قابل فهم اصطلاحات رایج در حوزه هوش مصنوعی طراحی شده. در این بخش، شما با واژه‌هایی آشنا می‌شید که در مقالات، پادکست‌ها، ویدیوها و گفت‌وگوهای روزمره درباره AI زیاد شنیده می‌شن—اما شاید معنای دقیقشون رو ندونید.
ما تلاش کردیم هر اصطلاح رو به زبان ساده، همراه با مثال و دسته‌بندی موضوعی ارائه بدیم تا یادگیری براتون هم راحت باشه، هم لذت‌بخش.
اگر تازه وارد دنیای هوش مصنوعی شدید یا دنبال درک بهتر مفاهیم هستید، این صفحه نقطه شروع مناسبیه برای شما.
هوش مصنوعی (Artificial Intelligence)
هوش مصنوعی که در اصطلاح به آن AI نیز گفته می‌شود، شاخه‌ای از علوم کامپیوتر که تلاش می‌کنه ماشین‌ها مانند انسان فکر کنند، یاد بگیرند و تصمیم بگیرند.
یادگیری ماشین (Machine Learning)
یادگیری ماشین یا Machine Learning روشی که در آن سیستم‌ها با استفاده از داده‌ها، بدون برنامه‌نویسی مستقیم، یاد می‌گیرند و عملکرد خود را بهبود می‌دهند.
یادگیری عمیق ( Deep Learning )
یادگیری عمیق یا Deep Learning زیرمجموعه‌ای از یادگیری ماشین که با استفاده از شبکه‌های عصبی چندلایه، داده‌های پیچیده مثل تصویر و صدا را تحلیل می‌کند.
شبکه عصبی ( Neural Network )
شبکه عصبی مدلی الهام‌گرفته از مغز انسان که اطلاعات را در قالب گره‌ها و ارتباطات پردازش می‌کند.
الگوریتم ( Algorithm )
الگوریتم به مجموعه‌ای از دستورالعمل‌ها یا مراحل منطقی برای حل یک مسئله یا انجام یک وظیفه خاص اطلاق می‌شود.
پردازش زبان طبیعی (NLP)
پردازش زبان طبیعی یا Natural Language Processing (NLP) شاخه‌ای از AI است که به ماشین‌ها کمک می‌کنه زبان انسان را درک، تحلیل و تولید کنند (مثل چت‌بات‌ها یا مترجم‌ها).
بینایی ماشین ( Computer Vision )
بینایی ماشین شاخه‌ای از هوش مصنوعی است که به کامپیوترها امکان درک، تحلیل و تفسیر تصاویر و ویدیوها را مانند انسان می‌دهد.